El equipo se basó en la tecnología de teléfonos inteligentes para recopilar datos de los participantes.
Sentirse amado puede ir de la mano con el bienestar psicológico, al menos así lo señalan investigadores dirigido por dos Penn State Institute for Investigadores de Ciencias Computacionales y de Datos (ICDS).
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Fue mediante dos estudios donde los investigadores encontraron que las personas que experimentaron un mayor "amor sentido", es decir experiencias breves de amor y conexión en la vida cotidiana, también tenían niveles significativamente más altos de bienestar psicológico, que incluye sentimientos de propósito y optimismo, en comparación con aquellos que tenían puntuaciones más bajas de amor sentido.
También encontraron que las personas con mayor sentimiento de amor tendían a tener puntajes más altos de personalidad de extraversión, mientras que las personas con menores puntajes de amor sentido tenían más probabilidades de mostrar signos de neuroticismo.
¿Por qué pasa esto?
Según los investigadores, la línea de base de las experiencias amorosas sentidas de los sujetos, en general, aumentó a lo largo del estudio, lo que sugiere que los empujones para reconocer ejemplos de amor y conexión durante el estudio también pueden haber aumentado gradualmente la sensación general de ser amados de los sujetos.
Las experiencias más fuertes de amor sentido, a su vez, se asocian con mejoras en el bienestar psicológico.
Los investigadores, que informan sobre sus hallazgos en la edición actual de Personality and Individual Differences, agregaron que debido a que los estudios solo han mostrado una correlación entre el amor sentido y el bienestar, se necesitaría más investigación para establecer una relación causal.
Si se establece una conexión más firme, los investigadores dijeron que podrían diseñarse posibles intervenciones, como enviar recordatorios regulares al teléfono inteligente de una persona para llamar la atención sobre el amor sentido que pueden estar experimentando en ese momento para aumentar el bienestar psicológico. Se han diseñado intervenciones similares para la atención plena y la gratitud.
El equipo se basó en la tecnología de teléfonos inteligentes para recopilar datos de los participantes a lo largo de su vida cotidiana. En el primer estudio, reclutaron a 52 personas de varias edades.
El segundo estudio consistió en 160 estudiantes de pregrado. Los participantes recibieron seis indicaciones aleatorias a lo largo del día durante un período de cuatro semanas para evaluar el amor y el bienestar sentidos, según Timothy Brick, profesor asistente de desarrollo humano y estudios familiares y cocontratado por ICDS. Agregó que enviar estos mensajes al azar a lo largo del día era fundamental para manejar los posibles efectos del sesgo de expectativa.
La recopilación de datos varias veces durante el día de más de 200 sujetos durante un mes puede producir una gran cantidad de datos, dijo Brick. Además, estas experiencias cotidianas de amor tienden a fluctuar durante el estudio, lo que puede resultar en lo que los investigadores denominaron datos "ruidosos".
Para analizar esta gran cantidad de datos ruidosos, los investigadores utilizaron herramientas estadísticas matizadas. Según Oravecz, los investigadores utilizaron específicamente un modelo de ecuaciones diferenciales estocásticas latentes bayesianas para eliminar el ruido en los datos e identificar los procesos que ocurren debajo. Este método es especialmente adecuado para ayudar a los científicos a investigar sistemas sociales intrincados, que a menudo involucran relaciones que generan datos complejos y altamente variables, dijo.
Según los investigadores, este método estadístico puede usarse más a medida que los científicos sociales comienzan a recopilar grandes cantidades de datos del mundo real a partir de sensores en dispositivos portátiles. Los investigadores utilizaron recursos computacionales de la infraestructura informática avanzada de ICDS para su análisis.